Kitabyň ady: |
Алгоритмы обуче ния с подкреплением на Python |
Awtory: |
Лонца А. |
Kitap barada: |
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплени- ем (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его приме- нения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производи- тельность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, позна- комится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS. Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие – владение языком Python на рабочем уровне. |
Dili: |
Rus |
Çap edilen ýyly: |
2020. – 286 с.: ил. |
Formaty: |
.pdf |
Göwrümi: |
5.51 mb |
Baly: |
200 |
Görülen sany: |
280 |
Häzirlikçe bu kitaba degişli teswir ýok